تحليل سلوك العملاء لفهم المنتجات الأكثر مبيعًا وأوقات الذروة وتحسين الأرباح.
تحليل بيانات معاملات المبيعات حسب الفئات والأيام تحديد أن فئة القهوة هي الأعلى في عدد المعاملات اكتشاف أن يوم الأحد هو الأقل في حجم المبيعات الأسبوعية استخراج Insights حول أنماط شراء العملاء وساعات النشاط تقديم Recommendations لتحسين إدارة المخزون وتوقيت العروض وزيادة المبيعات
النتيجة: دعم اتخاذ القرار بناءً على سلوك العملاء الفعلي لزيادة الكفاءة التشغيلية والأرباح.