Netflix Data Cleaning - Python
تفاصيل العمل
تفاصيل العمل
.jpeg){kind=link}
.jpeg){kind=link}
.jpeg){kind=link}
.jpeg){kind=link}
وصف العمل
تم تنفيذ مشروع لتنظيف وتجهيز بيانات Netflix باستخدام Python بهدف تحسين جودة البيانات وجعلها صالحة للتحليل.
استخدام Python (Pandas) في فحص وتنظيف البيانات
معالجة القيم المفقودة (Missing Values) بشكل مناسب حسب طبيعة البيانات
إزالة التكرارات (Duplicates) لضمان دقة البيانات
توحيد تنسيقات الأعمدة (Data Formatting & Standardization) مثل التواريخ والنصوص
التعامل مع البيانات غير المتسقة أو غير المنظمة
تجهيز الداتا بشكل نهائي لتكون جاهزة لمرحلة التحليل (EDA)
النتيجة:
تحويل بيانات خام غير منظمة إلى Dataset نظيف وموثوق يمكن الاعتماد عليه في أي تحليل لاحق.
تواريخ العمل
المهارات المستخدمة في العمل
أعمال آخرى لـ mehrael boutros
Flights Analysis-Python
تم تحليل بيانات تشغيلية لحركة الطيران باستخدام Python لفهم توزيع الرحلات وكفاءة التشغيل بين المطارات. استخدام Python...
-logo_thumb.jpg){kind=logo}
Steam Store Analysis -Python
تم تنفيذ تحليل شامل لبيانات متجر Steam باستخدام Python بهدف فهم أداء الألعاب والعوامل المؤثرة على نجاحها. استخدام Pyt...
-logo_thumb.jpg){kind=logo}
Coffee Shop Sales
تحليل سلوك العملاء لفهم المنتجات الأكثر مبيعًا وأوقات الذروة وتحسين الأرباح. تحليل بيانات معاملات المبيعات حسب الفئات...
-logo_thumb.jpg){kind=logo}
Customer Churn Analysis
أساعد الشركات على فهم أسباب فقدان العملاء وتقليل الخسائر وزيادة الاحتفاظ بهم. تم العمل على أكثر من 5,573 سجل عميل و 2...
-logo_thumb.jpg){kind=logo}
Sales Pipeline Analysis
تحويل بيانات المبيعات الخام إلى رؤى تساعد في تحسين الأداء وزيادة معدلات الإغلاق. تحليل أكثر من 8,801 سجل مبيعات و 11...