تم تنفيذ تحليل شامل لبيانات متجر Steam باستخدام Python بهدف فهم أداء الألعاب والعوامل المؤثرة على نجاحها.
استخدام Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn) في تنظيف وتحليل البيانات
تحليل بيانات تضم آلاف الألعاب من حيث التقييمات، الأسعار، وعدد المستخدمين
دراسة العلاقة بين السعر وratings وعدد التقييمات لاستخراج أنماط الأداء
تحديد الألعاب الأعلى تفاعلًا والأكثر نجاحًا داخل المنصة
استخراج Insights دقيقة حول العوامل المؤثرة في نجاح الألعاب مثل السعر، التقييم، وعدد المراجعات
النتيجة:
تحويل بيانات خام ضخمة إلى رؤى واضحة تساعد في فهم سلوك المستخدمين وتحديد عوامل نجاح الألعاب داخل المنصة ( يمكنك رؤية المشروع بالتفصل عن طريق الضغط علي اللينك )