Steam Store Analysis -Python
تفاصيل العمل
تفاصيل العمل
.jpeg)
وصف العمل
تم تنفيذ تحليل شامل لبيانات متجر Steam باستخدام Python بهدف فهم أداء الألعاب والعوامل المؤثرة على نجاحها.
استخدام Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn) في تنظيف وتحليل البيانات
تحليل بيانات تضم آلاف الألعاب من حيث التقييمات، الأسعار، وعدد المستخدمين
دراسة العلاقة بين السعر وratings وعدد التقييمات لاستخراج أنماط الأداء
تحديد الألعاب الأعلى تفاعلًا والأكثر نجاحًا داخل المنصة
استخراج Insights دقيقة حول العوامل المؤثرة في نجاح الألعاب مثل السعر، التقييم، وعدد المراجعات
النتيجة:
تحويل بيانات خام ضخمة إلى رؤى واضحة تساعد في فهم سلوك المستخدمين وتحديد عوامل نجاح الألعاب داخل المنصة ( يمكنك رؤية المشروع بالتفصل عن طريق الضغط علي اللينك )
تواريخ العمل
المهارات المستخدمة في العمل
أعمال آخرى لـ mehrael boutros
Netflix Data Cleaning - Python
تم تنفيذ مشروع لتنظيف وتجهيز بيانات Netflix باستخدام Python بهدف تحسين جودة البيانات وجعلها صالحة للتحليل. استخدام Py...
Flights Analysis-Python
تم تحليل بيانات تشغيلية لحركة الطيران باستخدام Python لفهم توزيع الرحلات وكفاءة التشغيل بين المطارات. استخدام Python...
.jpeg)
Coffee Shop Sales
تحليل سلوك العملاء لفهم المنتجات الأكثر مبيعًا وأوقات الذروة وتحسين الأرباح. تحليل بيانات معاملات المبيعات حسب الفئات...
.jpeg)
Customer Churn Analysis
أساعد الشركات على فهم أسباب فقدان العملاء وتقليل الخسائر وزيادة الاحتفاظ بهم. تم العمل على أكثر من 5,573 سجل عميل و 2...
.jpeg)
Sales Pipeline Analysis
تحويل بيانات المبيعات الخام إلى رؤى تساعد في تحسين الأداء وزيادة معدلات الإغلاق. تحليل أكثر من 8,801 سجل مبيعات و 11...