Feature Selection & Preprocessing Pipeline for Medical Data

بنيت خط معالجة متكامل (Pipeline) لبيانات طبية تحتوي على أكثر من 100,000 سجل و31 متغيراً. قمت بتوحيد البيانات الرقمية وترميز البيانات الفئوية باستخدام ColumnTransformer، ثم طبقت SelectKBest مع اختبار ANOVA لاختيار أفضل 10 ميزات مؤثرة. هذا أدى إلى تحسين دقة النماذج وتسريع عملية التدريب، مع تقليل التعقيد والضوضاء في البيانات