Student Career Success – ML/DL Salary Prediction Project

مشروع "التنبؤ بالرواتب باستخدام تعلم الآلة والتعلم العميق" هو مشروع متكامل يهدف إلى توقع الرواتب المتوقعة للطلاب بناءً على أدائهم الأكاديمي، مهاراتهم، تدريباتهم، وعواملهم المهنية المختلفة.

قمتَ في هذا المشروع بجمع البيانات وتنظيفها ومعالجتها، ثم أجريتَ تحليلاً استكشافياً (EDA) باستخدام Python (pandas, matplotlib, seaborn) لاكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات. بعد ذلك، بنيتَ وقارنتَ بين عدة نماذج تعلم آلة (Linear Regression, Random Forest) ونماذج تعلم عميق (Neural Networks باستخدام TensorFlow/Keras)، وقيّمت أداءها باستخدام معايير مثل R² و MAE.

النتيجة كانت نموذجاً دقيقاً للتنبؤ بالرواتب، مع تطبيق ويب تفاعلي تم بناؤه باستخدام Streamlit ونشره ليكون جاهزاً للاستخدام الفوري. المشروع يقدم رؤى قيمة تساعد الطلاب والمرشدين المهنيين على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.