تحليل مبيعات باستخدام باور بي اي figma, power bi

في هذا المشروع، ركزتُ على تحويل بيانات مبيعات البقالة الخام إلى رؤى قيّمة تدعم اتخاذ قرارات أعمال أكثر ذكاءً باستخدام Power BI وFigma وDAX

أبرز إنجازات المشروع:

تنظيف البيانات وإعدادها:

معالجة القيم المفقودة، وتصحيح أنواع البيانات، وضمان التناسق بين الحقول الرئيسية مثل المبيعات والكمية ونسب الخصم لضمان دقة التحليل

نمذجة البيانات:

بناء نموذج بيانات منظم وفعّال لربط الطلبات والمنتجات وبيانات العملاء لتحسين الأداء وقابلية التوسع

حسابات DAX المتقدمة:

إنشاء مقاييس ديناميكية مثل:

إجمالي المبيعات

إجمالي الكمية

نسبة الخصم

عدد الطلبات

متوسط ​​أيام الصلاحية

جميعها مصممة لتوفير مؤشرات أداء رئيسية واضحة لتتبع الأعمال

تصميم واجهة المستخدم وتجربة المستخدم باستخدام Figma:

تصميم تخطيط أنيق وعصري وبديهي يركز على المستخدم تجربة سهلة الاستخدام - تُسهّل على أصحاب المصلحة الوصول إلى البيانات وفهمها

ميزات لوحة المعلومات التفاعلية في Power BI:

اتجاهات المبيعات على مدار أشهر لتتبع الموسمية

توزيع المبيعات حسب المدينة لتحديد المواقع الأفضل أداءً

أداء المنتجات لتسليط الضوء على المنتجات الأكثر مبيعًا والأقل أداءً

تحليل الفئات (المشروبات، الألبان، الوجبات الخفيفة) لفهم مساهمة كل فئة في الإيرادات

أدوات تصفية ديناميكية (الشهر، اسم المنتج، الفئة) لتصفية مرنة

القيمة المضافة للأعمال:

تساعد لوحة المعلومات هذه أصحاب متاجر البقالة على:

مراقبة أداء المبيعات الإجمالي

تحديد أفضل المنتجات والفئات

تحليل تأثير الخصومات على الإيرادات

اتخاذ قرارات مبنية على البيانات فيما يتعلق بالمخزون والتسعير