في هذا المشروع، قمت بتنفيذ دورة تحليل بيانات كاملة على مجموعة بيانات طبية متعلقة بوصفات الأدوية.
بدأت بتحميل البيانات واستكشافها باستخدام لغة Python ومكتبة Pandas، ثم قمت بتنظيف البيانات وتجهيزها لعملية التحليل. بعد ذلك، نفذت مجموعة من المهام التحليلية لاستخراج رؤى مهمة من البيانات.
أهم المهام التي تم تنفيذها:
حساب متوسط العمر لكل نوع دواء
تحليل توزيع الأدوية حسب النوع الاجتماعي (ذكر/أنثى)
تحديد المرضى الأعلى في قيمة Na_to_K
تصفية المرضى بناءً على شروط معينة (العمر وضغط الدم)
تحليل توزيع فئات ضغط الدم
دراسة العلاقة بين مستوى الكوليسترول ونوع الدواء
كما قمت بإنشاء مجموعة من التصورات البيانية الاحترافية باستخدام مكتبات Matplotlib و Seaborn، مثل:
Bar Charts (الأعمدة البيانية)
Scatter Plots (المخططات المبعثرة)
Pie Charts (المخططات الدائرية)
Count Plots (مخططات العد)
ما يميز هذا المشروع هو الجمع بين:
تحليل بيانات منظم ونظيف
استخلاص رؤى واقعية من مجال الرعاية الصحية
استخدام قوي للتصوير البياني لتسهيل فهم البيانات