تحليل بيانات اكتئاب الطلاب وبناء نموذج للتنبؤ بالحالة النفسية

في هذا المشروع، قمت بتحليل معمق لبيانات حياة الطلاب، بهدف فهم وتحديد العوامل الرئيسية المؤثرة على صحتهم النفسية. ركزت على تحليل سلوكياتهم اليومية، ظروفهم الدراسية، وأوضاعهم المالية للكشف عن الارتباطات الخفية التي قد تساهم في التحديات النفسية لدى هذه الفئة الحيوية.

• قمت بتنظيف البيانات ومعالجتها بدقة لضمان جاهزيتها للتحليل، ثم طبقت التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) للكشف عن الأنماط والعلاقات الجوهرية بين المتغيرات المختلفة.
• صممت وطورت نموذج تعلم آلة متقدم للتنبؤ باحتمالية تعرض الطلاب للاكتئاب، بالاعتماد على مجموعة واسعة من العوامل المرتبطة بأسلوب الحياة والظروف الأكاديمية.
• حقق النموذج كفاءة تنبؤية ملحوظة، حيث وصل إلى دقة تقدر بحوالي 80% في تحديد احتمالية الاكتئاب بين الطلاب.

تُظهر هذه الدراسة قدرتي على تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتطبيق، واستخدام تقنيات تحليل البيانات وتعلم الآلة لتقديم حلول تنبؤية. يُمكّن هذا التحليل المؤسسات التعليمية والباحثين من فهم أعمق للعوامل المؤثرة في الصحة النفسية للطلاب، مما يدعمهم في اتخاذ قرارات مستنيرة لتحسين البيئة التعليمية وتعزيز الرفاهية الطلابية.