Airlines & Airports Data Cleaning باستخدام Python

قمت بتنظيف ومعالجة بيانات متعددة خاصة بشركات الطيران والمطارات بهدف تجهيزها للتحليل واستخراج بيانات دقيقة.

الأدوات المستخدمة:
Python – Pandas – NumPy
اللي عملته:
دمج أكثر من Dataset (Airlines, Airports, Routes, Airplanes)
تنظيف البيانات (Handling Missing Values)
إزالة التكرارات (Duplicates)
توحيد أنواع البيانات (Data Types)
تحسين جودة البيانات للتحليل
النتيجة:
تم تجهيز Dataset نظيفة ومتكاملة جاهزة للاستخدام في التحليل واستخراج Insights بدقة عالية.